缺工找不到人，自動化該從哪裡開始？
工廠缺工怎麼辦？專家看自動化導入的三個原則
2026 產業洞察 · I-TECH
缺工找不到人
自動化該從哪裡開始？
自動化該從哪裡開始？
艾特奇 I-TECH（高雄）彙整｜製造業結構性缺工與自動化導入實務
結構性問題
缺工有多嚴重？先看數據
勞動部「114 年 12 月底職位空缺概況調查」顯示，製造業職缺約 8.5 萬個，佔工業及服務業總職缺 32.4%，職缺率 2.9%；其中約 6.6 萬個職缺超過半年找不到人。
缺工集中在重複性高、環境辛苦的現場職務，屬於結構性短缺，加薪與招募已難以單獨解決。
缺工集中在重複性高、環境辛苦的現場職務，屬於結構性短缺，加薪與招募已難以單獨解決。
資料來源：勞動部職位空缺概況調查，114 年 12 月底統計
產業觀點
專家與機構怎麼看？
工研院產科國際所
「眺望 2026」報告將 AI 自動化與智慧機器人列為台灣製造業的主要發展軸線。
TechNews 科技新報 2026/7/6
AI 與資料中心建設帶動工廠自動化零組件需求，滾珠螺桿交期已超過五個月。
各方觀點的共同結論：自動化的角色是「補人力、移人力」，不是「裁人力」——
把人從機器可以做的事，移到只有人能做的事。
把人從機器可以做的事，移到只有人能做的事。
工研院、科技新報等機構均指向同一方向：自動化是結構缺工的主要因應路徑
導入方法
導入的三個原則與驗證方法
原則
一
一
從「最缺人」的工序切入
缺工缺口就是優先序。哪個工位徵最久、最難填補，就從那裡開始，資源投入效益最直接。
原則
二
二
優先處理高重複、高風險作業
搬運、焊接、目視檢測——這類工序招募最困難、效益最容易量化，投資回收也最明確。
原則
三
三
導入前先建立基準數據
沒有數據基準的自動化投資，效益無法被證明，也難以擴大到下一個工序。
稼動率
標準工時
不良率
▲ 導入前至少需備齊以上三項基準值，作為導入後驗證改善幅度的依據。
三原則：最缺人工序優先 → 高重複高風險作業 → 數據基準驗證
常見問題
工廠主最常問的三個問題
Q
自動化可以完全解決缺工嗎？
不能。自動化能接手重複性與危險性工序、縮小人力缺口，但調機、判斷、維護仍需要人。合理的目標是讓既有人力發揮更高價值，而非零人力工廠。
Q
缺工的工廠應該先自動化哪個工序？
優先選「最找不到人」且「重複性最高」的工序，例如搬運、焊接、目視檢測。這類工序招募最困難、效益最容易量化，投資回收也最明確。
Q
導入自動化前要準備什麼資料？
至少要有目標工序的稼動率、標準工時與不良率基準值。有了基準數據，導入後才能驗證效益、決定是否擴大到其他工序。
引用來源
1. 勞動部「114 年 12 月底職位空缺概況調查統計結果」（2026）
2. 自由時報財經「6.6 萬職缺逾半年找不到人 製造業最慘」（2026）
3. 聯合新聞網「全台 25.9 萬職缺逾 3 成製造業 找人平均 3.1 月」（2025）
4. 工研院產科國際所「眺望 2026：臺灣工具機產業趨勢與契機」（2025）
5. TechNews 科技新報「AI 點燃台灣自動化需求，滾珠螺桿交期飆破五個月」（2026/7/6）
2. 自由時報財經「6.6 萬職缺逾半年找不到人 製造業最慘」（2026）
3. 聯合新聞網「全台 25.9 萬職缺逾 3 成製造業 找人平均 3.1 月」（2025）
4. 工研院產科國際所「眺望 2026：臺灣工具機產業趨勢與契機」（2025）
5. TechNews 科技新報「AI 點燃台灣自動化需求，滾珠螺桿交期飆破五個月」（2026/7/6）